Cronbach's α 要多少才夠？信度與效度的差別

「α 只有 .68，要不要刪題？」這是問卷分析裡最常出現的問題之一。要回答它，得先分清楚兩件事：信度是測得穩不穩，效度是測得對不對。α 只處理前者。

α 在算什麼

Cronbach's α 衡量的是「同一構面下的題目，是否一致地指向同一個東西」。數值介於 0 到 1，越高代表題目之間的同質性越高。

常見的參考門檻：

注意最後一列。α 太高不是好事，往往意味著題目在問同一句話的不同說法，反而縮小了構面的內容範圍。

α 高，不代表量表是單維的

α 無法區分「一個構面」與「多個高度相關的構面」。一份同時測「服務態度」與「專業能力」的量表，只要兩個構面相關係數高，合併計算的 α 也會很漂亮。

要確認單維性，需要做因素分析：探索性因素分析（EFA）看結構，驗證性因素分析（CFA）看模型配適度與收斂、區別效度。這也是為什麼近年的期刊多半要求「α 加上 CFA」兩者並陳。

信度與效度的關係

• 信度高、效度低：穩定地測錯東西。例如用體重計量身高，每次都很一致，但沒有測到身高。
• 效度高、信度低：不太可能。測不穩的東西，很難測得準。
• 信度是效度的必要條件，不是充分條件。

α 偏低時的處理順序

1. 先看「刪除該題後的 α」欄位，找出拉低整體的題目
2. 確認反向題是否已正確重新計分（最常見的原因）
3. 看該題與總分的相關（item-total correlation），低於 .3 要留意
4. 最後才考慮刪題，並在論文中說明刪除理由

刪題不是為了讓 α 變好看，而是因為該題在概念上或統計上確實不屬於這個構面。順序顛倒，就成了操弄數據。