這一年最多人問的問題，不是「怎麼跑統計」，而是「用 AI 幫忙寫論文算不算抄襲」。各校規定不一，但大方向已經逐漸清楚。
目前的三種規範類型
1. 原則禁止，例外開放
多數學校採取這個立場：論文主體必須由學生自行撰寫，AI 僅可用於語言潤飾、文獻搜尋輔助、格式整理。使用時需在方法或謝辭中揭露。
2. 分情境管理
部分學校依用途分類：
- 允許：文法檢查、翻譯輔助、程式碼除錯、參考文獻格式整理
- 需揭露：用 AI 協助整理文獻摘要、產生初步分析程式碼
- 禁止：由 AI 生成研究設計、文獻探討、結果討論的主要內容
3. 尚未明文規定
仍有學校只有原則性的學術倫理條款，實務上由指導教授與口試委員判斷。這種情況反而要更小心，因為標準是浮動的。
統計分析這一段，界限相對清楚
統計分析屬於「工具使用」，與文字生成不同。用軟體跑分析、用語法檔重現結果，本來就是研究常態。關鍵在於：
- 你是否理解每一個檢定的前提與意義
- 你是否能說明結果為什麼是這樣
- 分析過程是否可重現（有語法檔、有紀錄）
換句話說，工具可以代勞計算，但不能代替理解。口試委員問「為什麼用這個檢定」時，答不出來才是真正的問題。
揭露怎麼寫
本研究之統計分析使用 SPSS 29 與 R 4.5 執行，分析語法與輸出檔均保留可供查核。論文撰寫過程中曾使用 AI 工具協助英文摘要之文法潤飾，內容與論點均由作者自行撰寫並負完全責任。
給研究生的三個實務建議
- 先查自己學校的規定，別人的學校怎麼寫與你無關
- 保留分析過程的檔案（語法、輸出、清理紀錄），這是最好的自保證據
- 能自己講清楚的分析，才放進論文